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    智能汽車行業數據統計

    2020-05-07 11:35:45報告大廳(www.funouting.cn) 字號:T| T

      智能汽車是全球創新熱點和未來發展制高點,產業鏈重點環節包括傳感器、自動駕駛系統、高精度地圖等。2019年全球網聯式駕駛輔助系統裝配率達到30%,DA、PA、HA整車自主份額達50%以上,以下是智能汽車行業數據統計分析。

    智能汽車行業數據統計

      智能汽車是指搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置,并融合現代通信與網絡技術,實現車與X(車、路、人、云端等)智能信息交換、共享,具備復雜環境感知、智能決策、協同控制等功能。智能汽車行業分析指出,智能汽車可實現安全、高效、舒適、節能行駛,并最終可實現替代人來操作的新一代汽車。

      根據智能汽車行業數據統計,2015年我國乘用車銷量為2121萬輛,智能駕駛汽車滲透率15%,其中絕大部分為低級別自動駕駛技術,對應市場規模達到353億元。到2017年我國智能駕駛汽車滲透率提升,等級2智能駕駛汽車占比提高。2017年智能汽車市場規模達到635億元。

      2018年1月,國家發改委發布《智能汽車創新發展戰略》征求意見稿,提出三個發展階段,到2020年智能汽車新車占比達到50%,大城市、高速公路的車用無線通信網絡(LTE-V2X)覆蓋率達到90%,北斗高精度時空服務實現全覆蓋;到2035年,中國標準智能汽車享譽全球,并率先建成智能汽車強國。此次征求意見稿公布的智能網聯汽車滲透率,遠高于此前中國汽車業協會預計的15%。國家頂層設計將智能網聯汽車定義為戰略發展方向,產業意義深遠,重要性將與新能源汽車相當。

      2019年6月13日,工信部、國家標準化管理委員會發布關于征求《國家車聯網產業體系建設指南(智能網聯汽車)》(征求意見稿)意見的通知。《征求意見稿》對智能網聯汽車標準體系制定的指導思想、基本原則、建設目標、構建方法、體系框架、標準內容、近期計劃等做了詳細闡述。

      計算機視覺:該技術試圖創建能夠從圖像或者多維數據中獲取“信息”的人工智能系統。在汽車制造業中,計算機視覺是應用最廣最成熟的技術之一。比如在工業機器人生產線上,計算機視覺可以幫助生產機械獲得更加精確的測量數據,保證生產線的高精度。

      大數據分析:該技術指對各種不同來源的非結構化或者結構化數據進行分析,從中挖掘信息,觀察和追蹤發生的事情,從而幫助人類決策和判斷。智能汽車行業數據統計指出,在汽車制造業生產線上,操作人員利用大數據分析系統可以學習并預測生產線狀態,提前進行設備維護,防止在車輛生產時候出現故障。

      語音識別與自然語言處理:自然語言處理(NLP)是讓系統理解并明白人類寫作、說話方式的核心技術。而語音識別技術則是自然語言處理的眼睛與耳朵。它們的結合使用可以完成文字抽取,信息歸納,語音轉文字等多項任務,在相關的文件處理、售后服務以及汽車的交互功能中廣泛應用。

      2020年,國家政策扶持力度的不斷加大、相關技術的日趨成熟,我國智能網聯汽車進入快速發展通道。結合國外技術發展路徑和服務能力的提升,可以劃分為三個階段,第一階段實現基礎性聯網信息服務,主要是定位導航、車載娛樂、遠程管理和緊急救援等基本功能;第二階段實現安全預警、高寬帶業務和部分自動駕駛服務;第三階段實現完全自動駕駛和全部聯網。目前我國正處于第一階段。

      長期看,智能汽車的技術發展最終會實現自動駕駛和車與萬物互聯。車聯網作為汽車“五官”,可以更有效的了解汽車外部環境和內部運行狀況,人工智能作為汽車“大腦”,根據信息綜合判斷做出決策。車聯網是實現自動駕駛的前提,而車聯網的應用在自動駕駛時代會得到更充分發展,例如衛星導航將使用高精度地圖來提高精度,自動駕駛解放了駕駛員的注意力從而可以使用更豐富的車載娛樂等,以上便是智能汽車行業數據統計分析所有內容了。

    (本文著作權歸原作者所有,未經書面許可,請勿轉載)
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